что делает администратор sap

0,86 Mb.страница5/12Дата конвертации21.05.2012Размер0,86 Mb.Тип Смотрите также:         5             ^ 2.4 Экстракция, преобразование, загрузка (ETL) 2.4.1 Основные сведения Во многих компаниях данные фрагментарны и разбросаны по десяткам, если не сотням, баз данных и приложений. Сотрудникам, ответственным за принятие решений, необхо]дима точная и полная информация для разработки всесто]ронней информационной картины компании и ответа на основные бизнес-вопросы. Чтобы быть действительно полезными, данные должны быть интегрированы, стандар]тизированы, синхронизированы и агрегированы. Это осуще]ствляется через процесс, известный как экстракция, преоб]разование и загрузка (ETL). ETL является жизненно важной и, возможно, наиболее про]блематичной частью хранения данных, а значит таковой она является и для всего проекта управления бизнес-информа]цией. Надо определять правильные источники данных, оце]нивать значимость и достоверность этих данных и отслежи]вать потоки данных. Необходимо удостовериться, что про]цесс ETL охватывает и загружает весь диапазон требуемых данных, одновременно избегая перегрузки за счет "лишних" данных. Данные необходимо собрать и очистить, чтобы уда]лить дубликаты и неправильные значения. И их необходимо обогатить (агрегировать), чтобы преобразовать в удобную для практического применения информацию. Экстракцию данных можно выполнять на двух уровнях: на уровне приложения и на уровне базы данных или файла ("техническом уровне"). На уровне приложения экстракция данных выполняется в виде бизнес-объектов. Так как он быстрее и проще, то этот метод наиболее предпочтительный, особенно когда в экстракции участвует много приложений и требуется длительный период времени для реализации данной задачи. Например, такой бизнес-объект, как "заказ клиента", может быть представлен несколькими основными таблицами СУБД. Отношение между таблицами определяет]ся логикой приложения. Экстракция на уровне базы данных или файла означает, что полный набор данных и соответст]вующие метаданные берутся непосредственно их этих раз]ных таблиц, а это трудная задача, занимающая много време]ни и требующая высокой квалификации[7]. Однако есть ситуации, при которых требуется экстракция на уровне базы данных или файла: данные хранятся в файлах (плоских файлах); данные отправляются через XML; данные существуют в базах данных, которые находятся.под прежними или специальными приложениями; структуры таблицы прозрачны; экстракция на уровне приложения невозможна. ^ 2.4.2 Экстракция, преобразование и загрузка (ETL) в SAP BW SAP BW предоставляет пользователям широкий набор возможностей ETL, который поддерживает экстракцию данных на уровнях приложения и файла. Он также предла]гает открытые интерфейсы для внешних инструментов ETL, которые обеспечивают дополнительные возможности. Дан]ные могут загружаться практически из любого источника (рисунок 5). На рисунке 5 данные становятся доступными в SAP BW в соответствии с определениями исходных данных в каждом источнике данных. Фактические данные из разных источни]ков физически хранятся в объекте Persistent Staging Area (PSA), прозрачной таблице базы данных. PSA - это первич]ная область хранения в информационной модели SAP BW, в которой содержаться данные, запрошенные в неизменном виде из исходной системы. PSA создается для каждого источника данных и исходной системы[3]. Данные перемещаются из источника данных в инфо-источник (рисунок 4). В инфо-источнике содержатся данные, которые связаны друг с другом с точки зрения бизнеса. Когда данные перемещаются из источника данных в инфо-источник, они очищаются и преобразовываются при помо]щи правил переноса. SAP BW предлагает богатую библиоте]ку правил переноса, которые прилагают бизнес-логику к данным через такие действия, как преобразование даты и времени, строковые операции и агрегация. Эти правила можно легко применять при помощи формул, что означает, что необходимость в кодировании отсутствует. Для поддержки мэппинга (мэппинг - процесс установления взаимно однозначного соответствия между объектами) в SAP BW отдельные поля источника данных присваиваются соответствующим инфо-объектам, которые составляют инфо-источник. Также в процессе мэппинга точно опреде]ляется, какие данные будут переноситься в инфо-источник из источника данных. В SAP BW данные переносятся в инфо-пакетах. Инфо-пакет определяет, какие данные, содержащиеся в источнике дан]ных, должны запрашиваться из исходной системы. Инфо-пакет может запрашивать как переменные, так и основные данные при помощи точных параметров, например, только контроллинговая единица 0001 за октябрь 2001 года. Это означает, что инфо-пакеты могут описывать целевые поднаборы данных, содержащиеся в источнике данных. С помо]щью инструментальных средств администратора SAP BW можно планировать и отслеживать перенос инфо-пакетов. Рисунок 5 - Экстракция, преобразование и загрузка (ETL) в SAP BW^ 2.5 Хранилище операционных данных (ODS) Хранилище данных (рисунок 6) является относительно статичным. Оно спроектировано для оптимизации запросов на крупные объемы исторических и агрегированных дан]ных, для поддержания в основном стратегического, а не оперативного процесса принятия решений. Хранилище операционных данных, с другой стороны, спро]ектировано для поддержки большого количества запросов на небольшие объемы данных, которые часто обновляются. Оно хранит подробные данные и поддерживает процесс ежедневного принятия решений на тактическом уровне. Точные определения хранилища операцио

Формулировка требований к разрабатываемому процессу 35 2 Активация стандартных инфо-объектов sap bw 37

2.4 Экстракция, преобразование, загрузка (ETL) - Формулировка требований к разрабатываемому процессу 35 2 Активация...